Проблема: 20 часов "еженедельного ада"
Каждую неделю закупочный отдел погружался в рутину, которая съедала 2-3 рабочих дня. Менеджеры вручную сопоставляли прайс-листы поставщиков с внутренним каталогом компании. Каждый поставщик присылал данные по-своему: разные артикулы, названия товаров, форматы цен. Объёмы достигали 21 000+ позиций для сравнения.
Для бизнеса это означало регулярные переплаты из-за человеческих ошибок, упущенные выгодные предложения поставщиков и $2800 ежемесячно только на зарплату сотрудников за эту рутину.
Первая попытка решения
Клиент уже пробовал решить проблему своими силами - "скормить" все данные нейросети напрямую. Но математика оказалась жестокой: 70 миллионов сравнений требовали более $15 000 ежемесячно только за API OpenAI и сотни часов времени обработки.
Наше решение: "Умная воронка"
Двухэтапная система выделяет ключевые параметры автоматически, затем отправляет только потенциальные совпадения в нейросеть. Результат: вместо 70 миллионов сравнений система делает 50-100 тысяч обращений к AI.
Результаты через 3 месяца
- Экономия времени: с 20 часов еженедельно до менее 1 часа (95% экономии);
- выявление на 7-12% больше выгодных предложений;
- предотвращение переплат: $4200 ежемесячно;
- экономия на зарплате: $2800 ежемесячно;
- годовая экономия: $84 000;
- ROI: 2600% годовая доходность.
Слово клиента
"То, что раньше занимало целый день, делается за полчаса" - Александр К., директор по закупкам.